Yolov5基本安装与测试

图像视频处理领域，目标检测是很常见的一种应用，而其中比较经典的方法是yolo，而且目前已经出现了好几个版本，笔者用过v3，目前已经用到了V5版本。

YoloV5版本的前提要求为：Python>=3.7.0 并且 Pytorch>=1.7​

第一步 下载安装​​

git clone https://github.com/ultralytics/yolov5  # clone
cd yolov5
pip install -r requirements.txt  # install

第二步 直接命令行测试

python detect.py --source img.jpg 

即可对img.jpg图像进行目标检测，检测结果会存放在 run/exp的相关目录下。

以上这是对于Yolov5的最简单应用，之后笔者会介绍一下如果自定义图像数据集进行目标识别。