Yolov5基本安装与测试

图像视频处理领域,目标检测是很常见的一种应用,而其中比较经典的方法是yolo,而且目前已经出现了好几个版本,笔者用过v3,目前已经用到了V5版本。

YoloV5版本的前提要求为:Python>=3.7.0 并且 Pytorch>=1.7​

第一步 下载安装​​

git clone https://github.com/ultralytics/yolov5  # clone
cd yolov5
pip install -r requirements.txt  # install

第二步 直接命令行测试

python detect.py --source img.jpg 

即可对img.jpg图像进行目标检测,检测结果会存放在 run/exp的相关目录下。

以上这是对于Yolov5的最简单应用,之后笔者会介绍一下如果自定义图像数据集进行目标识别。

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